Des que a finales de 2022 ChatGPT se popularizó, las aplicaciones y usos de la inteligencia artificial generativa se han multiplicado y la educación se ha visto ante un reto casi sin precedentes. De ahí surge la pregunta cómo se puede usar la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo universitario? La investigación en educación todavía no ha abordado este tema en profundidad en España y, a nivel internacional, las publicaciones muestran muy pocos estudios empíricos, los cuales son a pequeña escala en su mayoría. La contribución del proyecto EdU-InA se establece en dos niveles: (1) Ayudar a los profesores a aprovechar al máximo la IA generativa para su enseñanza, adecuando los planes de estudio y las actividades de evaluación a las necesidades reales del mercado laboral en el que se utiliza la IA generativa en los diferentes campos; y (2) ayudar a los íderes a adaptar las universidades y preparar a los futuros profesionales para integrar eficazmente la IA generativa, basándose en la investigación y no en expectativas, miedos o conceptos erróneos. Para ello, EdU-InA se concreta en 2 objetivos generales y 7 específicos:
- Analizar las prácticas educativas de la Inteligencia Artificial generativa en la enseñanza universitaria:
- Diagnosticar el nivel de conocimiento y usos de la IA generativa de los profesores.
- Identificar las mejores prácticas de enseñanza por cada disciplina académica donde los profesores aplicaron la IA generativa.
- Describir las posibilidades y desafíos de incorporar la IA generativa en los planes de estudio.
- Analizar los usos de la IA generativa de los estudiantes universitarios para la educación.
- Analizar las políticas y opiniones sobre la implementación de la Inteligencia Artificial generativa en la educación universitaria.
- Analizar los discursos y opiniones sobre la incorporación de la IA generativa en la educación universitaria.
- Describir las políticas y estrategias actuales sobre el uso de la IA generativa en las universidades.
- Diseñar una hoja de ruta para ayudar a las universidades a implementar la IA generativa de manera eficiente, equitativa y ética en la educación universitaria. (SO2.3).
La metodología se establece para abordar el fenómeno desde un paradigma humanista con un método mixto, combinando datos cuantitativos y cualitativos, y recabando datos de los diferentes actores. El estudio se realizará en 6 universidades con representación de las diversas zonas de España: Universitat Autònoma de Barcelona, Universidad Complutense de Madrid, Universidad de Granada, Universidad de Vigo, Universidad de León y Universitat Oberta de Catalunya. Para cumplir con los objetivos, la mirada interdisciplinar y la perspectiva de género, la selección de las muestras se estratifica por universidad, disciplina académica y género. El proyecto recabará datos a través de encuestas (profesores y estudiantes), entrevistas y grupos de discusión (profesores, expertos y líderes universitarios) y análisis documental (estrategias, políticas y planes de estudio). En definitiva, EdU-InA contribuye a la transformación digital de la organización educativa a través del conocimiento de los usos de la IA generativa en la educación superior así como la comprensión de las opiniones y políticas de la IA y cómo debería integrarse de manera efectiva, ética y equitativa.